以下是小編為大家整理的2018考研數(shù)學(xué)8月份重點、計劃及建議,希望對考生有幫助!
學(xué)習(xí)目標(biāo):學(xué)習(xí)解題思路
學(xué)習(xí)內(nèi)容:全面梳理考研數(shù)學(xué)各學(xué)科只是框架、系統(tǒng)總結(jié)考研數(shù)學(xué)的基本題型及其解題思路,配合大量的習(xí)題強(qiáng)化練習(xí)。
詳細(xì)計劃:
8月(第1-2周)
時間 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 | 比重(%) | ?碱}型 | |
8月(第1-2周) | 線代強(qiáng)化 | 行列式 | 1.30% | 行列式(數(shù)字型、抽象型)的計算 |
行列式是否為零的判定 | ||||
矩陣 | 1.80% | 矩陣計算 | ||
伴隨矩陣 | ||||
可逆矩陣 | ||||
初等變換 | ||||
矩陣方程 | ||||
矩陣的秩 | ||||
向量 | 2.70% | 向量的線性表出 | ||
向量組的線性相關(guān)問題 | ||||
向量組的極大線性無關(guān)組與秩 | ||||
向量空間 | ||||
線性方程組 | 7.10% | 齊次方程組有非零解、基礎(chǔ)解系、通解等問題 | ||
非齊次線性方程組的求解 | ||||
有解判定及解的結(jié)構(gòu) | ||||
公共解、同解問題 | ||||
矩陣的特征值和特征向量 | 5.70% | 矩陣的特征值和特征向量的計算 | ||
相似矩陣與相似對角化 | ||||
相似時的可逆陣P | ||||
實對稱矩陣的特征值與特征向量 | ||||
二次型 | 1.90% | 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形 | ||
二次型的正定性 | ||||
合同矩陣 |
8月(第3-4周)
時間 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 | 比重(%) | ?碱}型 | |
8月(第3-4周) | 概率強(qiáng)化 | 隨機(jī)事件和概率 | 1.80% | 古典型概率、幾何型概率 |
概率與條件概率的性質(zhì)和基本公式 | ||||
事件的獨立性與獨立重復(fù)試驗 | ||||
隨機(jī)變量及其分布 | 1.40% | 隨機(jī)變量的概率分布 | ||
常見隨機(jī)變量的概率分布及其應(yīng)用 | ||||
隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | ||||
多維隨機(jī)變量及其分布 | 5.50% | 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布與條件分布 | ||
隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | ||||
隨機(jī)變量的獨立性與相關(guān)性 | ||||
隨機(jī)變量的數(shù)字特征 | 5.20% | 期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計算 | ||
大數(shù)定律和中心極限定理 | 0 | 切比雪夫不等式 | ||
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 | 0.90% | 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、χ2分布、t分布和F分布 | ||
參數(shù)估計 | 5.60% | 參數(shù)的點估計 | ||
矩估計 | ||||
無偏估計(僅數(shù)一) | ||||
最大似然估計法 | ||||
區(qū)間估計(僅數(shù)一) | ||||
假設(shè)檢驗 | 0 | 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(僅數(shù)一) |
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