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人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向有:機(jī)器視覺、微電子技術(shù)、集成電路、通訊、機(jī)械設(shè)備制造、人臉識(shí)別和視網(wǎng)膜識(shí)別軟件開發(fā)、掌紋識(shí)別、智能搜索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。人工智能專業(yè)其在未來的就業(yè)前景上還是非常不錯(cuò)的。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地,需要完成各個(gè)功能模塊的整合。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為智能機(jī)器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì),電氣設(shè)計(jì),器件選型,機(jī)器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
目前人工智能專業(yè)方向,就業(yè)前景好、工資最高的是人工智能科學(xué)家,都是百萬年薪的大牛,需要8年左右的經(jīng)驗(yàn)的積累,而人工智能專業(yè)下一層級(jí)的是數(shù)據(jù)分析科學(xué)家,年薪在80萬左右,薪資待遇好,需要有5年左右的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
接下來就是人工智能專業(yè)的AI數(shù)據(jù)分析師,年薪在60萬左右,要求3年左右的工作經(jīng)驗(yàn),而人工智能專業(yè)的專家薪資會(huì)低一些,年薪在35萬左右,薪資待遇好,就業(yè)前景好,最起碼兩年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
而最常見的人工智能專業(yè)是人工智能工程師,年薪在20萬,工作年限在1-2年左右,一般來說通過培訓(xùn)出來基本都能達(dá)到這個(gè)水平,就業(yè)前景好,薪資待遇好。而再下一層級(jí)的就是python工程師,年薪在15萬左右。
人工智能專業(yè)就業(yè)前景廣闊,涉及算法研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方向。技術(shù)門檻高,替代性低,行業(yè)需求旺盛,薪資待遇優(yōu)厚。畢業(yè)生需夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ),積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),拓展視野與知識(shí)面,并培養(yǎng)良好職業(yè)素養(yǎng)以提升就業(yè)競爭力。人工智能專業(yè)畢業(yè)生將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)者,為技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。
人工智能目前是一個(gè)快速增長的領(lǐng)域,人才需求量大,相比于其他技術(shù)崗位,競爭度偏低,薪資相對(duì)較高,因此,現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。研究還表明,掌握三種以上技能的人才對(duì)企業(yè)的吸引力更大,且趨勢(shì)越來越明顯,因此,IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時(shí),需要適當(dāng)掌握更多的技能。
人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù),其核心包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。通過這些技術(shù),人工智能能夠模仿人類的認(rèn)知和決策過程,并在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域。
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué):在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,人工智能方向的研究和就業(yè)機(jī)會(huì)主要涉及算法設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化等。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軐I(yè)人才的需求將更加旺盛。
2. 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域在人工智能的推動(dòng)下得到了快速發(fā)展。這個(gè)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)主要集中在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等方面,為企業(yè)提供決策支持。
3. 自然語言處理:自然語言處理是人工智能的重要組成部分,涉及語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能寫作等領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域,就業(yè)機(jī)會(huì)主要集中在算法設(shè)計(jì)、語言模型優(yōu)化等方面。
4. 機(jī)器人:隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人研發(fā)和制造領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苋瞬诺男枨笠苍谥饾u增加。這個(gè)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)包括機(jī)器人設(shè)計(jì)、控制算法設(shè)計(jì)等。
大學(xué)報(bào)考人工智能專業(yè),大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)前景應(yīng)該是非常不錯(cuò)的。
可以說,這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年,這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究,可以說是未來的世界,誰掌握了人工智能,誰就掌握了未來。
人工智能,現(xiàn)在已被國家列入發(fā)展規(guī)劃,國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略,現(xiàn)工智能已經(jīng)有了國家戰(zhàn)略的背景支持。因此,在今后的發(fā)展當(dāng)中,肯定是會(huì)越來越火熱。
根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示,中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應(yīng)求。
從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè),各行各業(yè)都在開發(fā)引進(jìn)人工智能,導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大。而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù),工資是絕對(duì)不會(huì)低的,不僅不會(huì)低,是非常高的。
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學(xué)校性質(zhì):公辦
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學(xué)校性質(zhì):公辦
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